SICP Symposium

On Tuesday, 13 October 2026, we warmly invite you to this year’s SICP Symposium at Zukunftsmeile 2, Paderborn.

Look forward to keynote speeches from the worlds of academia and business, interactive panel discussions and the opportunity to network with leading figures from the worlds of business, academia and politics.

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AI-En­abled Com­pany 2030: Our Path to a Hu­man-Centred, Agent-Based Or­gan­isa­tion

The year is 2030. Leading companies have integrated AI into their core processes, decision-making structures and business models. People work alongside AI agents that independently undertake tasks, coordinate processes, prepare decisions and operate within interconnected data and value-creation ecosystems. This has given rise to a new form of organisation: the human-centred agent-based organisation – an organisation in which autonomous agents play a key role in shaping operational value creation, whilst specifically complementing and strengthening human judgement, responsibility, creativity and scope for initiative.

What was the key to this successful transformation? What new ideas, technologies and transformation projects did we implement from 2026 onwards to turn this vision into reality? In hindsight, which decisions proved to be misjudgements or created new dependencies?

The SICP Symposium ‘AI-Enabled Company 2030’ adopts the perspective of the year 2030 and looks back on the decisive years of transformation. Together, we ask: What decisions did companies need to make in 2026 to be successful in 2030? Which technological, organisational and cultural prerequisites were crucial? How did we manage the leap from the first GenAI applications to the widespread integration of AI into core processes, decision-making and business models? What did we learn along the way – and which promises turned out to be illusions, dead ends or new dependencies?

From this fictional retrospective, we examine the transformation of the entire organisation: How do we develop high-performance, agent-based application systems? How do we harness efficiency potential to open up new scope for innovation and value creation? Which skills do we need to develop anew, and which must we retain? How do we rethink software engineering, data analytics and decision-making processes? Which governance structures provide guidance whilst simultaneously opening up new scope for action? How do we combine technological sovereignty, regulation and the capacity for innovation to realise AI’s potential? How can we achieve a transformation that strengthens employees, corporate values and value-creation partnerships, and which skills are becoming increasingly important, particularly in the age of autonomous systems?

Together with experts from academia and industry, we are sketching out a vision of the AI-Enabled Company 2030 and mapping out possible paths to get there. The aim is to develop well-founded perspectives based on the latest research and technological developments, in order to define the decisions and initiatives that companies must initiate and implement today to be successful in 2030.

Pro­gramme

12:00Arrival & Registration
12:30Welcome: Prof . Dr Daniel Beverungen (Spokesperson for the SICP Steering Committee and Chair of the Board of SI-Lab, Paderborn University)
12:45

Panel I: Transformingbusinesses , upskilling people

Keynote presentations:

  • Dr Clara Marie Lüders (Analytics Consultant, OPTANO GmbH): Utilising AI, retaining skills
  • Dr Miriam Sasse (Lead Consultant, S&N Invent GmbH): AI as a game-changer – rethinking processes, roles and structures

Panel discussion also featuring:

  • Prof. Dr Karina Kiepe (Professor of Business Education, specialising in Education for Sustainable Development, Paderborn University)
  • Prof. Dr Simon Thanh-Nam Trang (Professor of Business Informatics, specialising in sustainability, Paderborn University)
  • Prof. Dr Franz Strich (Professor of Business Informatics, specialising in digital responsibility, Paderborn University [Moderator]
14:00Networking break ( with refreshments)
15:00

Panel II: Scaling the use of (agent-based) AI in business

Keynote presentations:

  • Prof. Dr Axel-Cyrille Ngonga Ngomo (Professor of Data Science, Paderborn University): Neurosymbolic AI for AI-enabled companies
  • Dr Xenija Neufeld (AI Lead, Accso – Accelerated Solutions GmbH): AI-native software engineering

Panel discussion also featuring:

  • Prof. Dr Eric Bodden (Professor of Secure Software Engineering, Paderborn University and Director of Fraunhofer IEM)
  • Dr Christian Heinzemann (Senior Consultant & Security Engineer, achelos GmbH)
  • Prof. Dr Stefan Sauer (Professor of Human-Centred Software Engineering, Paderborn University) [Moderator]
16:15Break
16:45

Barcamp with parallel breakout sessions on the following topics:

  • Systematic AI skills development (Moderator: Dr. Christoph Weskamp)
  • The future of software engineering (Moderator: Laura Tölle)
  • Cultural transformation through AI: Rethinking work, roles and responsibility? (Moderator: Dr. Jörg Papenkordt)
  • AI agents in the workplace: from co-pilot to decision-maker? (Moderator: Dr Katharina Brennig)
17:45Conclusion: Prof . Dr Stefan Sauer (Managing Director of SICP / SI-Lab, Paderborn University), Hanna Rammig (Deputy Spokesperson for the SICP Steering Committee, ScMI – Scenario Management International AG)
18:15End of the event

De­scrip­tions of the par­al­lel break­out ses­sions

Von der KI-Schulung zur systematischen Kompetenzentwicklung

Welche Kompetenzen braucht die AI-enabled Company 2030 – und wie lassen sie sich systematisch aufbauen? Im Workshop betrachten wir Ansätze zur Bestimmung zukünftiger Kompetenzbedarfe, zur Gestaltung geeigneter Lern- und Entwicklungsprozesse sowie zur Erfassung erworbener Kompetenzen und ihrer Wertbeiträge für Unternehmen.

Gemeinsam mit Prof. Dr. Simon Trang und Prof. Dr. Franz Strich von der Universität Paderborn sowie Wolfgang Wagner von DATEV verbinden wir wissenschaftliche Perspektiven mit konkreten Erfahrungen aus der Unternehmenspraxis. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie Unternehmen den Schritt von punktuellen KI-Schulungen hin zu einer kontinuierlichen und strategisch verankerten Kompetenzentwicklung gestalten können.

Dabei wollen wir unter anderem diskutieren: Welche Kompetenzen werden im Zusammenspiel von Mensch und KI künftig besonders relevant? Wie lassen sich Kompetenzbedarfe frühzeitig erkennen? Welche Lernformate funktionieren im Arbeitsalltag tatsächlich? Und wie kann sichtbar werden, ob Kompetenzentwicklung zu besserer Nutzung von KI, veränderten Arbeitsweisen und messbarem betrieblichem Nutzen führt?

KI verändert nicht nur, wie Software entwickelt wird, sondern zunehmend auch, welche Software überhaupt noch entwickelt werden muss. AI Coding Tools und autonome Agenten übernehmen immer mehr Aufgaben entlang des Entwicklungsprozesses - von der Erstellung einzelner Codebausteine bis hin zur eigenständigen Bearbeitung komplexerer Entwicklungsaufgaben. Gleichzeitig verändern sich Schnittstellen, Architekturen und Rollenbilder. Zugespitzte Zukunftsthesen reichen dabei von der Annahme, dass bereits in naher Zukunft bis zu 95 % der heutigen Coding-Arbeit durch KI übernommen werden könnten, bis hin zu der Vorstellung, dass es 2030 möglicherweise keine klassische Frontend-Entwicklung mehr gibt, weil Funktionen zunehmend über Spracheingabe und Agenten zugänglich sein müssen. Für Unternehmen stellt sich damit die Frage, wie stark sie diesen Wandel mitgehen und wie sie ihr Software Engineering darauf ausrichten.

Darüber diskutieren Prof. Dr. Eric Bodden von der Universität Paderborn, Dr. Jan Hendrik Hausmann von S&N und Dr. Timo Klerx von paiqo aus wissenschaftlicher und unternehmerischer Perspektive. Im Mittelpunkt stehen Fragen wie: Welche Aufgaben im Software Engineering werden künftig von KI und AI Agents übernommen? Wie verändern sich Entwicklungsprozesse und Rollen? Welche Kompetenzen werden künftig noch benötigt? Und welche neuen Anforderungen entstehen für Softwarearchitekturen, Benutzeroberflächen und die technische Organisation von Unternehmen?

KI revolutioniert die Arbeitswelt nicht nur auf technologischer Ebene. Mit ihrem zunehmenden Einsatz verändern sich auch Aufgaben, Rollen, Verantwortlichkeiten und die Bedeutung von Wissen. Beschäftigte müssen neue Kompetenzen entwickeln, Führung muss die Verantwortung neu ausbalancieren und Unternehmen müssen entscheiden, wie weit sie Automatisierung und KI-gestützte Entscheidungen tatsächlich vorantreiben wollen. Ob die Transformation gelingt, hängt dabei wesentlich davon ab, wie Beschäftigte einbezogen werden und welchen Platz der Mensch künftig in der AI-enabled Company einnimmt.
Darüber diskutieren Prof. Dr. Martin Schneider (Universität Paderborn), Hanna Rammig (ScMI AG) und Dr. Anna Gehring (UNITY AG) aus wissenschaftlicher, strategischer und unternehmerischer Perspektive. Im Mittelpunkt stehen dabei Fragen wie: Wie verändern sich Jobs und Rollen durch KI? Was bedeutet es für die Identität von Beschäftigten, wenn Wissen zunehmend in KI-gestützte Systeme übergeht? Und wie kann eine „geteilte Kontrolle“ aussehen, bei der KI tief integriert ist, Verantwortung aber weiterhin klar beim Menschen bleibt?

KI verändert die Arbeit in Unternehmen schneller als gedacht. Immer häufiger übernehmen KI-Agenten eigenständig Aufgaben und treffen Entscheidungen. Das Konzept der „Frontier Firm“ beschreibt diese Entwicklung in drei Phasen: Zuerst unterstützt KI als Assistent und nimmt Routinearbeit ab. Dann arbeiten Agenten als „digitale Kollegen“ im Team mit und übernehmen konkrete Aufgaben im Auftrag von Menschen. Schließlich steuern Agenten ganze Geschäftsprozesse eigenständig, während Menschen die Richtung vorgeben und nur noch bei Bedarf eingreifen. Wie diese dritte Phase in der Realität aussehen kann, zeigt das Café von Andon Labs in Stockholm, das von einem KI-Agenten betrieben wird.

Prof. Dr. Oliver Müller (UPB) stellt dieses Beispiel in seinem Impuls vor und diskutiert anschließend gemeinsam mit Jens Beier (divis GmbH) und Stefan Schukat (dSPACE) das Thema aus wissenschaftlicher und unternehmerischer Sicht. Darauf aufbauend beleuchtet die Session „KI-Agenten im Unternehmen: Vom Copiloten zum Entscheider“, wo Unternehmen auf diesem Weg heute stehen: Was dürfen KI-Agenten bereits entscheiden, wo braucht es weiterhin den Menschen, und wer trägt am Ende die Verantwortung?