Von der Idee zum digitalen Service: Systematische Service-Innovation mit Service Systems Engineering und Generative AI
Produzierende Unternehmen, aber auch klassische Dienstleistungsunternehmen, müssen innovative und für Kunden nutzenstiftende Produkte und Dienstleistungen am Markt anbieten, um erfolgreich zu sein. Die Wertschöpfung erfolgt gemeinsam mit Kunden in einem Service System. Service-Systeme aber sind komplex: Viele Akteure, Prozesse, Daten und Technologien greifen ineinander. Entsprechend erfolgt Serviceentwicklung in Organisationen häufig situativ oder intuitiv—obwohl mit dem Service Systems Engineering (SSE) und der DIN SPEC 33453 ein etablierter methodischer Rahmen für eine systematische Entwicklung vorliegt. Die praktische Anwendung scheitert jedoch oft an Methodenaufwand und Einstiegshürden.
Die Schulung vermittelt die Grundlagen von Services, Service-Systemen und Service Innovation und zeigt, wie ausgewählte Methoden der Serviceentwicklung zunächst eigenständig (ohne KI) und anschließend mit Unterstützung von GenAI umgesetzt werden. Ein SSE-spezialisierter Chatbot unterstützt dabei als Co-Designer bei der schrittweisen Methodenanwendung, der Strukturierung von Ergebnissen und der iterativen Weiterentwicklung. So wird systematisches Vorgehen anschlussfähig, Iterationen werden beschleunigt und es entstehen Freiräume für kreative und konzeptionelle Aufgaben – bei gleichzeitig höherer Konsistenz und Umsetzbarkeit der Ergebnisse.
Zielgruppe
Die Schulung richtet sich an Personen mit Interesse an Innovationsfragen im Dienstleistungskontext, insbesondere:
Fach- und Führungskräfte, die das Potenzial von KI für neue oder verbesserte Services verstehen und nutzen wollen,
Personen, die methodische Grundlagen zur Dienstleistungsentwicklung aufbauen und praktisch anwenden möchten,
Mitarbeitende aus produzierenden oder technisch geprägten Bereichen, die ihr Leistungsangebot um Dienstleistungen erweitern möchten.
Outcomes des Workshops
Die Teilnehmenden…
…verstehen Grundlagen von Services, Service-Systemen und Service Innovation sowie zentrale Unterschiede zu Sachleistungen,
…kennen den standardisierten SSE-Entwicklungsprozess nach DIN SPEC 33453 und können die Phasenlogik auf Serviceentwicklungsfragen übertragen,
…wenden Methoden zur Analyse von Marktpotenzialen und Kundenbedürfnissen an und leiten daraus Serviceansätze ab (z.B. Value Proposition Canvas, Service Blueprinting),
…verstehen und reflektieren sinnvolle Einsatzfelder von GenAI in Service-Innovationsprozessen (Chancen, Grenzen, Voraussetzungen),
…können Services eigenständig konzipieren und mithilfe von GenAI gezielt iterieren und weiterentwickeln.
Inhalt
Modul 1: Grundlagen des Service-Systems-Engineering – Orientierung und methodischer Rahmen
Einführung in die Grundlagen von Services und Service-Systemen
Phasenlogik, zentrale Begriffe und Prinzipien der DIN SPEC 33453 zur Entwicklung digitaler Service-Systeme
Verständnis von Service Innovation und deren Bedeutung für Organisationen
Einordnung typischer Komplexitätstreiber (Akteure, Prozesse, Daten/ Technologie) und Konsequenzen für systematische Gestaltung
Modul 2: Service-Systems-Engineering in der Praxis – Kundenbedürfnisse und Marktpotenziale systematisch erschließen
Analyse von Marktpotenzialen und Kundenbedürfnissen
Kennenlernen beispielhafter Methoden zur Entwicklung und Gestaltung innovativer Services
Praxisorientierte Anwendung des Value Proposition Canvas
Modul 3: Service-Engineering in der Praxis – GenAI als Co-Designer im Service-Systems-Engineering
Grundlagen (generativer) AI
Potenziale von GenAI im Service-Systems-Engineering
Der „RE-SIDE“-Chatbot als methodische Unterstützung im Prozess
Anwendung zentraler Service-Systems-Engineering Methoden mit dem RE-SIDE-Chatbot als „Sparring-Partner“
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Veranstaltungsort
Unser Innovationscampus Zukunftsmeile 2 bietet die ideale Lernumgebung für Workshops und Weiterbildungsprogramme jeglicher Art. Auf Anfrage führen wir die Workshops aber auch gerne vor Ort im Unternehmen durch.
