Process Mining
Process Mining ist ein datengetriebener Ansatz zur Analyse, Überwachung und Verbesserung von Geschäftsprozessen. Auf Basis digitaler Spuren in betrieblichen Quellsystemen, etwa ERP-, CRM-, Workflow- oder Ticketsystemen, können Unternehmen reale Prozessabläufe transparent machen und fundiert analysieren. Dadurch lassen sich Engpässe, Prozessabweichungen, Schleifen, Medienbrüche, lange Durchlaufzeiten und weitere Ineffizienzen systematisch identifizieren.
Im Unterschied zu klassischen Prozessanalysen, die häufig auf Interviews, Workshops oder punktuellen Betrachtungen einzelner Prozessschritte beruhen, ermöglicht Process Mining eine End-to-End-Sicht auf tatsächliche Prozessausführungen. Unternehmen erhalten dadurch eine belastbare Grundlage, um Prozesse datenbasiert zu diskutieren, Verbesserungspotenziale zu priorisieren und abteilungsübergreifende Prozessoptimierungen anzustoßen.
Darüber hinaus kann Process Mining helfen, Potenziale für Automatisierung, Standardisierung und kontinuierliches Prozessmonitoring zu erkennen. So werden Unternehmen befähigt, ihre Prozesse effizienter, transparenter und flexibler zu gestalten.
Die Weiterbildung vermittelt einen praxisorientierten Einstieg in Process Mining. Sie verbindet Grundlagen des Geschäftsprozessmanagements mit zentralen Process-Mining-Techniken und zeigt auf, wie Unternehmen erste eigene Process-Mining-Projekte sinnvoll vorbereiten können. Durch die langjährige Expertise des Lehrstuhls in Dienstleistungs-, Auftragsforschungs- und Lehrprojekten im Bereich Geschäftsprozessmanagement und Process Mining kann die Weiterbildung auf die spezifische Situation des jeweiligen Unternehmens angepasst werden.
Im Rahmen der Durchführung durch eine Universität bietet die Weiterbildung einen strikt inhaltlichen Einstieg in das Process Mining, ohne dass dies die erste Phase eines kommerziellen Projekts ist.
Zielgruppe
Dieser Workshop richtet sich an Führungskräfte, Unternehmer:innen und Berater:innen, Geschäftsprozessmanager:innen – insbesondere aus Unternehmen, die ausgewählte Prozesse datengetrieben analysieren und verbessern wollen.
Inhalt
Block 1: Grundlagen von Geschäftsprozessen und Process Mining
- Geschäftsprozesse und ihre Weiterentwicklung im Business Process Management Lifecycle verstehen
- Die Analyse tatsächlicher Prozessabläufe durch Process Mining nachvollziehen
- Benötigte Daten für Process Mining und die Rolle von Ereignisdaten einordnen
- Typische Fragestellungen des Process Mining, etwa zu Durchlaufzeiten, Varianten, Engpässen oder Abweichungen, erläutern
Block 2: Methoden des Process Mining und betriebliche Anwendungspotenziale
- Ziele von Discovery, Conformance Checking und Enhancement als zentrale Methoden des Process Mining verstehen
- Engpässe, Schleifen, Varianten und Abweichungen erkennen
- Analyseergebnisse interpretieren und priorisieren
- Anwendungspotenziale für Prozessverbesserung, Automatisierung und Monitoring erkennen
Block 3: Vorplanung eines ersten Process Mining-Projekts
- Geeignete Prozesse für ein erstes Process-Mining-Projekt identifizieren
- Rollen, Datenquellen und organisatorische Voraussetzungen für Process-Mining-Projekte verstehen
- Ziele, Nutzenpotenziale und Erfolgskennzahlen definieren
- Typische Herausforderungen in Process-Mining-Projekten erkennen
- Best Practices für die Einführung und langfristige Verankerung von Process Mining im Unternehmen verstehen
Anmelden
Wir sind an der Planung einer Durchführung für Mitarbeitende von SICP-Mitgliedsunternehmen. Wer über den nächsten Termin informiert werden möchte, kann sich in unseren Network @ SICP Verteiler eintragen.
Wer Interesse an einer Durchführung für das eigene Unternehmen hat, bitte bei Maike Niewind melden.
Veranstaltungsort
Unser Innovationscampus Zukunftsmeile 2 bietet die ideale Lernumgebung für Workshops und Weiterbildungsprogramme jeglicher Art. Auf Anfrage führen wir die Workshops aber auch gerne vor Ort im Unternehmen durch.
