Agentic AI: Wie KI-Agenten funktionieren und wann sich ihr Einsatz lohnt
Ob ChatGPT, Perplexity, oder Copilot: viele arbeiten bereits mit KI-Agenten, oft ohne es zu wissen. Dieses Training vermittelt die Basics von Agentic AI, beginnend mit den Grundbausteinen eines Agenten bis hin zu Multi-Agentensysteme und Deep-Agent-Strukturen und deren Einsatzmöglichkeiten. Teilnehmende wenden die erlernten Konzepte für die Automatisierung konkreter Beispiel-Geschäftsprozesse im n8n-Umgebung an, um deren praktisches Verständnis zu vertiefen. Zum Abschluss erarbeiten wir gemeinsam, wann Agentic AI sich lohnt (und wann nicht). Ein durchgehendes Praxisbeispiel und interaktive Übungen machen die Konzepte greifbar.
Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:
- Die Bausteine und Wirkweise von KI-Agenten und Multi-Agentensystemen verstehen und erläutern.
- Diese von anderen Methoden, wie Computerprogrammen, Workflows und LLM-Chatbots unterscheiden.
- Einordnen und Abwägen, für welche Anwendungsfälle Sie KI-Agenten einsetzen können.
„Dieses Training vermittelt die Grundlagen für die Entscheidung, ob und wann Sie KI-Agenten in Ihrem Unternehmen einsetzen sollten.“
Prof. Dr. Oliver Müller, Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics
Zielgruppe
Dieses Training ist vor allem für Fach- und Führungskräfte gedacht, die sich noch nicht vertieft mit LLM-Agenten beschäftigt haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Inhalt
Von LLMs zu Agenten
Warum wir alle schon mit KI-Agenten arbeiten und wie sie sich von einfachen Sprachmodellen unterscheiden.
Bausteine eines LLM-Agenten
Bausteine eines Agenten anhand des ReAct Frameworks.
Was die Agentenschleife ist
Templates und die Think-Act-Observe-Schleife.
Agenten in der Praxis bauen
Workflow oder Agent? (Umsetzung des Praxisbeispiels in n8n.).
Multi-Agenten-Systeme
Hierarchien aus Orchestrator und Sub-Agenten. (Umsetzung des Praxisbeispiels in n8n.)
Deep Agents
Was versteckt sich hinter Claude Cowork, Claude Code, GPT Work und Codex?
Welche Architektur wann
Entscheidungsunterstützung zwischen Workflow, einzelnem Agenten, Multi-Agenten-System und Deep Agent, angewendet auf eigene Anwendungsfälle der Teilnehmenden.
Über die Dozent*innen
Haya Halimeh hat 2021 ihren Bachelor in Wirtschaftsinformatik an der Fernuniversität in Hagen und 2023 ihren Master an der Universität Paderborn abgeschlossen. Heute ist sie dort wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin. In ihrer Forschung geht es um KI-basiertes Decision Making und Empfehlungssysteme sowie Agentic AI.
Sascha Kaltenpoth hat den Bachelor in Wirtschaftsinformatik 2021 und den Master 2023 an der Universität Paderborn abgeschlossen und ist derzeit Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Paderborn. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit LLM-basierten Assistenzsystemen, LLM-Agentensystemen und Prozessunterstützung und -automatisierung sowie KI-basierten Zeitreihenanalysen und Zeitreihenvorhersagen.
Anmelden
Das nächste Training findet am 01. Dezember 2026 von 9 – 12 Uhr (inkl. Pause) statt.
Die Anmeldung ist für Mitarbeitende von SICP-Mitgliedsunternehmen möglich und erfolgt per Mail an Maike Niewind.
Veranstaltungsort
Unser Innovationscampus Zukunftsmeile 2 bietet die ideale Lernumgebung für Trainings und Weiterbildungsprogramme jeglicher Art. Auf Anfrage führen wir die Trainings aber auch gerne vor Ort im Unternehmen durch.